摘要:AI電商時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟,落地實(shí)踐仍是挑戰(zhàn)。
近日馬云在阿里內(nèi)網(wǎng)的一個(gè)回帖,讓AI電商再度引發(fā)熱議。他表示,AI電商時(shí)代剛剛開(kāi)始,對(duì)誰(shuí)都是機(jī)會(huì),也是挑戰(zhàn)。
AI電商這個(gè)詞,可能對(duì)于大部分普通人而言都比較陌生,換而言之就是人工智能技術(shù)在電子商務(wù)領(lǐng)域的應(yīng)用。作為提升商業(yè)效率、推動(dòng)銷售增長(zhǎng)的新模式,AI電商悄無(wú)聲息地改變著今年的雙十一。
淘寶天貓平臺(tái)調(diào)取AI次數(shù)超過(guò)15億次,京東智能客服點(diǎn)擊量也已然超過(guò)14億次。此次雙十一AI已經(jīng)覆蓋了消網(wǎng)購(gòu)的各個(gè)環(huán)節(jié),包括商品推薦、用戶決策、普及知識(shí)、導(dǎo)購(gòu)客服等諸多方面,網(wǎng)購(gòu)體驗(yàn)似乎已經(jīng)離不開(kāi)人工智能的影子。
這時(shí)人們才發(fā)覺(jué),一場(chǎng)新的智能化革命正在進(jìn)行,AI電商正在成為行業(yè)的主流趨勢(shì)。AI時(shí)代下消費(fèi)者可能只是將AI作為茶余飯后的談資,但驀然回首,才發(fā)覺(jué)電商平臺(tái)已經(jīng)提前完成布局,甚至消費(fèi)者自身,也都后知后覺(jué)地參與了AI電商的大規(guī)模應(yīng)用。
其中最直觀的部分就是物流層面,雙十一此前帶給物流產(chǎn)業(yè)的倉(cāng)儲(chǔ)和時(shí)效壓力巨大。但是時(shí)至今日,這樣的壓力已經(jīng)不復(fù)存在。通過(guò)生成式AI的自然語(yǔ)言指導(dǎo)物流規(guī)劃,可以實(shí)時(shí)提供更好的倉(cāng)儲(chǔ)解決方案。隨后進(jìn)行系統(tǒng)化的處理倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存、訂單跟蹤,可以讓整體流程智能化。
即使面對(duì)客戶復(fù)雜要求或投訴信息,前端也可以及時(shí)生成解決方案并回復(fù)解決,避免低效行為影響整體物流運(yùn)轉(zhuǎn)。
AI在客服層面同樣不遑多讓。以往的AI客服只是作為AI商業(yè)體系運(yùn)轉(zhuǎn)的實(shí)驗(yàn)品,或者是客服系統(tǒng)提示的替代品,本質(zhì)上并未能夠從用戶需求出發(fā)。而如今結(jié)合大模型后的AI客服,可以精準(zhǔn)感知用戶需求,實(shí)現(xiàn)以用戶為核心的個(gè)性化表達(dá),以此減少人工失誤帶來(lái)的損失。
并且通過(guò)圖像理解能力,AI客服甚至可以展示商品的直觀交互效果,這是現(xiàn)實(shí)購(gòu)物中客服以及導(dǎo)購(gòu)都無(wú)法做到的方面。拿衣服舉例,AI客服甚至可以做到展示上身效果來(lái)輔助購(gòu)買,體驗(yàn)上無(wú)疑更上一層。
站在商家的角度,個(gè)性化營(yíng)銷無(wú)疑是最能提升產(chǎn)品銷量的手段。通過(guò)AI大數(shù)據(jù)分析個(gè)人喜好,實(shí)現(xiàn)個(gè)性化推薦以及精準(zhǔn)營(yíng)銷,提高用戶購(gòu)買意愿,以及在后續(xù)的選品中保留用戶忠誠(chéng)度。并且不僅是推薦,廣告投放類型也可以隨著用戶喜好進(jìn)行改變,提高點(diǎn)擊率以及轉(zhuǎn)化率。
這時(shí)我們?cè)倩乜瘩R云的那句話,無(wú)疑是向外界傳遞一個(gè)消息,那就是商業(yè)生態(tài)層面,AI電商真的可以成為電子商務(wù)充滿想象力的新陣地,同樣也是電子商務(wù)的一次重大挑戰(zhàn)。
這種挑戰(zhàn)就是蓬勃發(fā)展下的應(yīng)用隱患。就拿數(shù)據(jù)安全這方面舉例,就極有可能面臨隱私安全方面的問(wèn)題。AI需要大量用戶數(shù)據(jù)支持,進(jìn)行分析和推導(dǎo)來(lái)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化。然而數(shù)據(jù)的來(lái)源是否合理,用戶在數(shù)據(jù)被調(diào)用的情況下,是否知情。數(shù)據(jù)在傳輸、調(diào)用方面,有沒(méi)有可能存在泄漏風(fēng)險(xiǎn)。
又或是回到AI技術(shù)應(yīng)用層面,當(dāng)前即使進(jìn)行了大規(guī)模地應(yīng)用實(shí)踐,還是能夠在大量個(gè)例中發(fā)現(xiàn)識(shí)別和推薦功能給用戶帶來(lái)誤導(dǎo)的情況。由于缺少人的主觀能動(dòng)性,AI是否存在過(guò)度甚至虛假宣傳的嫌疑,AI賦能的物流和客服又是否能人性化解決用戶難題?這些問(wèn)題的解決,仍有待商榷。
AI電商時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟,落地實(shí)踐仍是挑戰(zhàn)。
編輯/王沖