蘋果將于兩年內(nèi)豪擲53.7億美元，大量采購生成式AI服務(wù)器，用于人工智能技術(shù)的開發(fā)和運用。有分析稱，蘋果明年將推出更加智能的Siri版本，應(yīng)用程序領(lǐng)域也會有所涉及。蘋果此番動作無疑向外界表露，自己在AI領(lǐng)域?qū)⒊掷m(xù)加碼。

加碼名為發(fā)展，實則追趕

蘋果作為科技領(lǐng)域巨頭，即使拋開早年成就，其AI領(lǐng)域的腳步，在外界看來也不該進(jìn)展如此緩慢。然而近些年，蘋果不僅在AI領(lǐng)域逐步落后于其余科技巨頭，甚至于所有手機(jī)廠商布局的大模型領(lǐng)域，也同樣如此。曾經(jīng)被喬布斯當(dāng)做“天之驕子”的Siri語音，在產(chǎn)品端也被逐漸邊緣化。

如今在消費端，很難再聽到當(dāng)年稱贊蘋果AI產(chǎn)品的聲音。難道脫離喬布斯時代，蘋果真的做不好AI嗎？

或許蘋果嚴(yán)苛的用戶隱私政策可以為其作出部分解釋，隱私政策的過于謹(jǐn)慎，給開發(fā)者調(diào)取數(shù)據(jù)帶來的巨大的處理難度。在模型數(shù)據(jù)樣本不足的情況下，開發(fā)者想要保持較快的發(fā)展進(jìn)度難如登天。而作繭自縛的隱私政策，其實也是蘋果的無奈之舉。

在2011年和2014年間，經(jīng)歷兩次重大隱私安全問題的蘋果，在隱私管理的設(shè)計上謹(jǐn)小慎微。蘋果對于隱私安全的重視程度，夸張到自家開發(fā)團(tuán)隊和設(shè)計團(tuán)隊，都會因調(diào)取隱私數(shù)據(jù)的問題難以協(xié)作，這也極大延緩了研發(fā)效率。

站在用戶隱私安全角度考慮，這當(dāng)然可以作為蘋果營銷的“金字招牌”，然而這些舉措?yún)s實實在在影響到了AI發(fā)展的腳步。如今高速發(fā)展下的AI領(lǐng)域，必須涉及部分的用戶隱私內(nèi)容，以建立參數(shù)龐大的復(fù)雜結(jié)構(gòu)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，也就是大模型。

那么蘋果為何不采取技術(shù)合作的方式彌補(bǔ)進(jìn)度呢？這個問題的解釋就要涉及蘋果產(chǎn)品營銷以及嵌入式AI高昂的支付成本問題。

在庫克帶領(lǐng)下的蘋果，無疑是把營銷和利潤做到了手機(jī)廠商的極致。僅今年第二季度，蘋果就占到了智能手機(jī)市場85%的利潤。成功的營銷方式帶來豐厚利潤的同時也帶來新的問題，那就是市場可以面對營銷變革帶來的波動，而一旦出現(xiàn)技術(shù)變革，即使?fàn)I銷策略做的再成功，也無法在技術(shù)短板領(lǐng)域獲取先機(jī)。

參考GPT-4的推算成本，每千詞的算力成本已經(jīng)來到12美分，這已經(jīng)超出了個人設(shè)備所能承受的成本上限。

蘋果單純想要通過營銷來抵消科技短板帶來的利潤流失，并不現(xiàn)實。在沒有看到嵌入式AI的商業(yè)化盈利模式之前，放慢進(jìn)度不失為一種辦法。然而蘋果所要承擔(dān)的就會是，研發(fā)落后帶來的技術(shù)壁壘以及時間成本。

所以蘋果現(xiàn)如今寧愿投入巨量財力，也希望在下個時代到來之前拿到AI領(lǐng)域入場券。從這點不難聯(lián)想到國產(chǎn)廠商及早的布局AI大模型領(lǐng)域的做法，這會是國內(nèi)廠商新的破局之道嗎？

國產(chǎn)布局劍指高端，“卷”起AI軍備競賽

國產(chǎn)手機(jī)在近些年所受的技術(shù)限制和供應(yīng)鏈緊縮，讓手機(jī)廠商們在感受到危機(jī)的同時，也開始了對AI領(lǐng)域的提前布局。作為智能移動設(shè)備的未來，手機(jī)廠商無疑希望在又一次技術(shù)革命之前上船。

這樣的壓力不僅來自技術(shù)壁壘的封鎖，同樣也有來自內(nèi)部的競爭。歷經(jīng)數(shù)年的智能設(shè)備競爭，數(shù)十家手機(jī)廠商折戟于這場軍備競賽之中。國內(nèi)的剩余廠商也開始了真正的“存量博弈”。

在手機(jī)同質(zhì)化愈發(fā)嚴(yán)重的時期，廠商們迫切需要一個手機(jī)技術(shù)的大革新，才能真正從軍備的泥潭中走出。

這時再看蘋果在AI領(lǐng)域的著手發(fā)力，無疑是給外界釋放一個信號。大模型，真的能夠成為廠商們的破局方向。

在7月舉行的華為開發(fā)者大會上，華為正式發(fā)布盤古模型3.0，正在嘗試將其融入鴻蒙系統(tǒng)中，使其和小藝智能助手一同，實現(xiàn)手機(jī)AI的技術(shù)應(yīng)用。不止華為，榮耀在6月也在上海的世界通信大會中提出，要將大模型引入智能終端系統(tǒng)。小米則是走輕量化的路線，選擇將大模型輕量化，以實現(xiàn)本地處理。并且早在2016年時，小米就已經(jīng)建立了AI實驗室，將AI賦能機(jī)器人的loT領(lǐng)域。

如此競爭激烈行業(yè)現(xiàn)狀所帶來的就是AI芯片的短缺，尤其是設(shè)計人工智能計算領(lǐng)域的高性能芯片。在芯片訂購方面，國內(nèi)廠商動作往往提前數(shù)月甚至一年時間。

來自國內(nèi)的英偉達(dá)芯片訂單的總量已經(jīng)達(dá)到了10億美元，并且明年訂單價值預(yù)估將會超過40億美元。大模型領(lǐng)域的技術(shù)熱度持續(xù)高漲，不僅是國內(nèi)科技企業(yè)的機(jī)遇與動力，也同樣是芯片危機(jī)下重重圍困的挑戰(zhàn)。

如果對AI大模型的投入是只身入局的第一輪，那么真正大浪淘沙的第二輪，就是AI芯片搶購和研發(fā)。電子行業(yè)也會隨著AI的賦能，前景更加廣闊。“軍備競賽”中，唯有投入和付出的企業(yè)才能看到真正的機(jī)會。

客觀來說，如今AI領(lǐng)域中國的起跑點稍顯落后，軟件層面由微軟、谷歌以及meta所主導(dǎo)，而硬件層面的更是只有英偉達(dá)一家獨大。然而隨著國內(nèi)人工智能領(lǐng)域重視程度的提高，手機(jī)廠商的及早入局大模型也成為了推動國內(nèi)AI領(lǐng)域發(fā)展的一大動力。

除了算力市場外，中國也開始著力于芯片領(lǐng)域的開發(fā)研究，積極引導(dǎo)大模型研發(fā)企業(yè)啟用國產(chǎn)人工智能芯片，以提升人工智能算力的國有化率。相信不久的將來，中國能夠真正在AI領(lǐng)域占據(jù)一席之地。