摘要:它將在信息綜合能力上,全面超越一群人的大腦,全面主宰股票、債券、外匯等市場(chǎng)。
這兩天,一則“某量化私募基金年終獎(jiǎng)5000萬”的消息刷屏了社交網(wǎng)絡(luò)。
這則消息的發(fā)貼者稱:
“同事的同班同學(xué)做量化,今年獎(jiǎng)金超過5000萬元……今年做量化的二級(jí)私募確實(shí)厲害,業(yè)績(jī)大爆表,震蕩股市中,模型的確優(yōu)于人腦。”
被證實(shí)的年終獎(jiǎng)消息
消息一出,網(wǎng)友大嘩,不少網(wǎng)友直呼,“這個(gè)厲害了,干一年就財(cái)富自由”。
但也有網(wǎng)友指出,“5000萬年終獎(jiǎng)的概率太低,堪比彩票中獎(jiǎng)”。
事實(shí)究竟咋樣,今年火上天的量化私募的營(yíng)收曲線究竟藏著什么鬼?
先普及一下量化私募基金的操作模型:
與正常私募基金不同,量化私募的決策者是電腦。電腦會(huì)收集過濾大量信息,通過算法推薦投資目標(biāo),包括何時(shí)加注進(jìn)入,何時(shí)切割跑路。隨著AI技術(shù)的進(jìn)步,量化私募正在呈現(xiàn)可怕的精準(zhǔn)度。
這就是兩者的本質(zhì)區(qū)別。將大筆資金交給電腦操作,這不是天方夜譚。AI在電腦上的應(yīng)用與“進(jìn)化”,讓電腦有了這個(gè)能力。
迄今為止,電腦與人腦有過兩次較量。
第一次是阿爾法狗與人類的圍棋九段的較量。兩場(chǎng)比賽,第一次人類險(xiǎn)勝,第二次直接把人類干趴下了。
2019年,36歲的李世石九段宣布退役,從此離開圍棋圈。
離開的不僅是李世石等高質(zhì)量人類,而是整個(gè)圍棋界。自阿爾法狗“進(jìn)化”到第二場(chǎng)比賽時(shí),一度火熱的圍棋界集體馬放南山,偃旗息鼓。有人稱,2021年是教培業(yè)的終結(jié)年,事實(shí)上早在5年前滿大街的圍棋培訓(xùn)班,才是最早關(guān)門的行業(yè)。
AI能夠自我學(xué)習(xí),戰(zhàn)勝全人類的智慧,能否將此應(yīng)用于炒股?早在20年前就有人這么嘗試,我國首家量化基金就誕生于這一年。雖然AI在股市的發(fā)揮遠(yuǎn)未達(dá)到圍棋水準(zhǔn),但千萬別忽視它的進(jìn)化能力。
舉個(gè)例證:其中一個(gè)中證500指數(shù)的量化基金,今年的平均收益率是42.44%,而用人腦做決策的一般基金的平均收益率只有6.48%。
由此可見,網(wǎng)上流傳的“有量化私募基金員工拿到了5000萬年終獎(jiǎng)”,此事并不全虛,拿到天量年終將的不是基金經(jīng)理,而是教電腦炒股的工程師。5000萬是什么概念?很多上市公司一年忙活下來,整個(gè)公司的總利潤(rùn)也達(dá)不到這個(gè)數(shù)。
這還不是最多的。有機(jī)構(gòu)人士透露,部分頭部量化私募的核心員工,2020年就拿過千萬級(jí)別的年終獎(jiǎng),起碼在3000萬元以上,“今年量化業(yè)績(jī)整體不錯(cuò),超5000萬元也比較正常。”
量化研究員薪資表
這就離譜了。一般私募基金經(jīng)理需要具備“高度的信息整合”能力,電腦尚在“程式化”領(lǐng)域領(lǐng)先,比如圍棋、算術(shù),它是如何整合海量信息的?
比如,它如何評(píng)判“湯加火山爆發(fā)”對(duì)全球股市的影響?這就是那位拿了5000萬年終獎(jiǎng)的員工干的活。如今,一幫人在教電腦“進(jìn)化”,提升它的算法和綜合分析能力。
這就可怕了。電腦沒有性絡(luò),它不會(huì)優(yōu)柔寡斷,不會(huì)膽怯,它的決策是純理性的計(jì)算和判斷,更為重要的是,它的決策速度和發(fā)出交易指令的速度更快。
當(dāng)一個(gè)事件發(fā)生時(shí),人類還在閱讀數(shù)據(jù),它就已經(jīng)把全網(wǎng)資料分析完了,并且很早就把交易指令發(fā)出去了。等人類反應(yīng)過來的時(shí)候,它已完成了交易——該買入的買入,該切割的切割。
不要小看交易速度,聽說過美國Jump Trading公司沒?這家公司聘請(qǐng)科學(xué)家、數(shù)學(xué)家、電腦程序員,建構(gòu)復(fù)雜的電腦演算法,通過用毫秒的速度交易歐美股票、期貨、外匯、債券,為讓交易速度再快一些,這家公司還耗資千萬美元在比利時(shí)買下了一座微波塔,就是為了讓交易指令快0.07毫秒,傳送到交易所。
0.07秒是什么概念?眨一下眼睛需要0.4秒,這就是交易速度的重要性,也是電腦炒股完勝人腦的另一個(gè)原因。
八大策略基金收益表
那么,現(xiàn)在量化私募基金中的電腦到了什么程度了呢?
剛剛過去的一年,百業(yè)待興,唯獨(dú)量化私募基金領(lǐng)域在A股劇烈震蕩中獨(dú)善其身。
這種高度仰賴電腦算法的投資公司,以非正常的優(yōu)異業(yè)績(jī)已經(jīng)引起市場(chǎng)的高度關(guān)注。私募排排網(wǎng)數(shù)據(jù)顯示,百億量化私募在2021年收益全部為正,平均收益達(dá)到19.32。
2021年以來,量化私募一改前20年亦步亦趨的緩慢增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),進(jìn)入盛況空前的高速發(fā)展期,不少量化私募大幅吸金。第三方平臺(tái)顯示,目前,百億量化私募達(dá)到了26家。
不過,雖然2022年開年期間,量化私募普通遭遇回落,但整體來看,今年表現(xiàn)上乘的百億私募中,量化機(jī)構(gòu)仍然占大頭。
我國量化私募起步不晚,2002年出現(xiàn)了首只公募量化基金,之后沉寂了將近十年。2009年后,國內(nèi)量化私募的體量開始增長(zhǎng),截至2021年已有101家證券類私募規(guī)模破百億,其中有兩家規(guī)模已超1000億元。
在業(yè)績(jī)方面,雖然去年9月下旬以來遭遇持續(xù)的回撤,11月迎來超額收益回歸。據(jù)私募排排網(wǎng)數(shù)據(jù),26家量化私募不僅年內(nèi)全部正收益,百億量化今年以來平均收益高達(dá)21%,排名第一的年內(nèi)收益超40%。
由此可見,“電腦操盤”還未到可怕的程度。
但是,人們很容易從中看到這樣一個(gè)場(chǎng)景:
公園里有兩老頭下棋,圍觀的人群中有兩哥們不停地指揮他們。兩老頭開始沒理他們,但沒多久就發(fā)現(xiàn),他們的意見居然全是對(duì)的。
于是開始采納他們的意見。再然后,開始言聽計(jì)從,圍觀的哥們說一句,老頭走一步。
后來,倆哥們嫌老頭走棋太慢,就開始幫他們移子。
兩個(gè)老頭手都不用動(dòng)了。
最后,兩老頭直接跟倆哥們換了位置。倆老頭蹲到一旁,成了旁觀者。
以上或許就是人工智能替代人腦的過程。
好在,已經(jīng)有人警覺了。
有媒體報(bào)道,有公募基金的負(fù)責(zé)人針對(duì)晶澳科技盤中跌停,在微博發(fā)文稱,“在光伏板塊走勢(shì)平穩(wěn)的情況下,今日晶澳科技盤中差點(diǎn)跌停,公司基本面并無任何利空,這是典型的高頻量化資金割韭菜的案例……高頻量化不除,市場(chǎng)再無寧日,股災(zāi)殷鑒不遠(yuǎn)。”
什么叫高頻交易?
即,一種高速度、高頻次的交易方式,通過預(yù)設(shè)的計(jì)算機(jī)算法實(shí)現(xiàn),具有低隔夜持倉、高報(bào)撤單頻率、高換手率等特點(diǎn)。
這就是”電腦操盤”的典型特征,使用高速和復(fù)雜的計(jì)算程序來生成、傳遞、執(zhí)行命令,并直連交易所的數(shù)據(jù)通道,大量發(fā)送和取消委托訂單等。
現(xiàn)在,量化基金體現(xiàn)的是高頻,以現(xiàn)在AI技術(shù)發(fā)展速度,或許不出兩年,它將在信息綜合能力上,全面超越一群人的大腦,全面主宰股票、債券、外匯等市場(chǎng)。
屆時(shí)的證券市場(chǎng),將因“量化”而崩潰,這才是它的可怕之處。
編輯/趙丹