摘要:自從AlphaGo接連戰(zhàn)勝了世界頂級棋手之后,AI人工智能的名聲就開始響徹全球。在AI的壓力之下很多棋手都不堪重負,中國著名棋手柯潔在與AI對弈好幾次之后也在哭訴,沒有一點贏AI的可能性。但是近日出現(xiàn)一則新聞,韓國選手李世石卻在自己的首場退役賽上贏過了AI,并且還是大獲全勝,尤為引人注目。
自從阿法狗接連戰(zhàn)勝了世界頂級棋手之后,AI人工智能的名聲就開始響徹全球。在AI的壓力之下很多棋手都不堪重負,中國著名棋手柯潔在與AI對弈好幾次之后也在哭訴,沒有一點贏AI的可能性。但是近日出現(xiàn)一則新聞,韓國選手李世石卻在自己的首場退役賽上贏過了AI,尤為引人注目。
實際上,這個AI選手并不是之前那個戰(zhàn)勝很多名人的阿法狗,而是韓國的AI棋手“韓豆”。對弈過程也比較有趣,并且還有點李世石勝之不武的感覺。因為AI韓豆在開局時就先讓兩子,李世石的大占優(yōu)勢,最后階段還逼得AI韓豆竟進入了亂下模式,越死越多,最終李世石大獲全勝。
看上去韓國的這個AI棋手特別的弱,但實際上人家在韓國本土已經(jīng)打敗了不少高手。這個AI棋手“韓豆”于2017年12月問世。2019年年初,“韓豆”還與申旻埈九段、李東勛九段等韓國五位頂級圍棋選手的對決中獲得全勝戰(zhàn)績,不久之后又在8月山東舉行的“中信證券杯”世界智能圍棋公開賽中摘得季軍,戰(zhàn)績亮眼。
但是相比較世界AI強手阿法狗來說還是提不上嘴,不然李世石在結(jié)束與“韓豆”的對抗之后也不會表示有些“失落”。很多像“韓豆”這樣的AI 升級都是通過自動學習,經(jīng)歷幾十上百萬的對局以及遍歷算法,每走一步往后模擬對手和自己的幾十上百步、幾十萬種可能之后練成的。
之前阿法狗剛出來的時候也如這個“韓豆”一樣,經(jīng)常下不贏李世石這種世界頂級棋手。而阿法狗的設計者相比較“韓豆”這類AI設計者高明的一點在于,從一開始就選用了人類對局數(shù)據(jù)來訓練阿法狗,而不是通過自我對弈來從0開始,這樣的阿法狗從初代開始就給予了對手相當大的壓力,因為相比較而言其對抗時的穩(wěn)定性就相當強悍了。
現(xiàn)在因為阿法狗一場又一場耀眼的成績,很多人將人工智能“吹上了天”,但其實像阿法狗這樣的人工智能并不是遍地開花,韓國AI這次的敗績很明顯的說明了這一點。當然,在未來科技面前,下棋這種腦力活動人類能夠占到的便宜也仍是微弱的。
畢竟一般人下棋是走一步看一步,強者看3步驟,像柯潔、李世石這樣的世界頂級強者看10步甚至更多,但是AI可以分析以往棋局自學習,并且在沒有見過這個棋局之前可以設想好走一步想幾百步的攻防策略。下棋每一步都會有不同的分支,列為數(shù)學圖標最后是樹形圖,步驟越多測算量呈幾何增長人腦如何去比?
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編輯/基晶晶